Åpne sluseportene, HAL
Gjennom de siste 15 årene eller så, har det bygget seg opp en enorm forventning til KI. Og da ChatGPT ble sluppet løs på markedet i 2022, var det ikke grenser for hva denne teknologien skulle løse for menneskeheten. Likevel har KI glimret med sitt fravær i bibliotekverdenen.
Gjesteinnlegg av Leon Bang-Hetlevik, tidligere prosjektleder for BIB9000 i Agder fylkesbibliotek
Joda, det skjer særdeles spennende ting oppe i Nasjonalbibliotekets fjellhaller i Mo i Rana. Og joda, det finnes en og annen kløktig bibliotekar som har funnet ut at det nå bare trengs et par kvelder med litt fikling for å lage en enkel, men praktisk nettside som løser et eller annet problem. Men de virkelig store og rungende KI-tjenestene, de som revolusjonerer arbeidshverdagen til bibliotekansatte fra skranke til hjørnekontor, de lar vente på seg.
Nettopp dette var utgangspunktet for prosjektet BIB9000: Hvordan kan bibliotek begynne å ta i bruk KI på en måte som gir mening?
Med generøs støtte fra Nasjonalbiblioteket brukte vi i Agder fylkesbibliotek tre år på å dykke ned i denne materien. Vi snakket med bibliotekbrukere og bibliotekarer, vi var på konferanser, vi fulgte utviklingen innenfor andre fagområder, og vi testet om en KI-agent kunne brukes til samlingsutvikling. Det siste gjorde vi sammen med Bibliotek-Systemer på deres KI-utstyr (stor takk til utvikler Ruben Solvang, som gjorde det mulig!).
Det som står igjen etter prosjektet, er i hovedsak to ting; rapporten «Meningsfulle bruksområder for KI i bibliotekssektoren» og erfaringene vi gjorde oss da vi testet KI-agenten. Rapporten beskriver åtte konkrete bruksområder for KI i bibliotek, og gir et bud på hvilke KI-tjenester som både er ønsket og mulige i biblioteket.
Lenke til rapporten: https://agderfk.no/prosjekter/bib9000-sammen-skaper-vi-fremtidens-bibliotek/bruksomrader-for-kunstig-intelligens-i-bibliotek.67808.aspx
Testingen viste at KI kan utføre faglig relevant arbeid med bibliotekets egne data. Agenten løste overordnede utviklingsanalyser og periodesammenligninger raskt og riktig, og den fant sovende titler til utstilling på en måte en bibliotekar kan bygge videre på. Dette fikk vi til på tre dager med en åpen språkmodell, uten at dataene forlot lokalene til Bibliotek-Systemer. En tydelig begrensning var likevel at agenten bare var pålitelig der dataene den jobbet med var hensiktsmessig strukturert.
Gjennom prosjekt BIB9000 har vi lært at KI har mange bruksområder i biblioteket. Kanskje det er på tide å åpne sluseportene og slippe KI til? Noen KI-verktøy kan bibliotekarer ta i bruk i dag, som Copilot eller ChatGPT, mens andre må utvikles i systemene bibliotekene bruker. Og for å få gode tjenester inn i fagsystemene, trengs det leverandører som er villige til å utvikle sammen med kundene sine.
På bildet øverst ser vi Leon Bang-Hetlevik på besøk hos Ruben Solvang i Bibliotek-Systemer.
